Corsi ECM per più categorie

RAZIONALE

L'automonitoraggio glicemico rappresenta un pilastro essenziale nella gestione del diabete e nella prevenzione delle complicanze a lungo termine. Per questo motivo, la formazione online dedicata ai professionisti sanitari è fondamentale per aggiornare le conoscenze e le competenze necessarie a supportare i pazienti nella gestione della malattia attraverso l'automonitoraggio glicemico.
L’obiettivo del corso accreditato "BGM su Terapia insulinica: dall'automonitoraggio all'autogestione" è quello di fornire una formazione approfondita e multidisciplinare ai professionisti sanitari, con l’intento di migliorare la gestione del diabete e ottimizzare l'approccio terapeutico attraverso l'uso di strumenti innovativi e strategie educative.
Il corso si concentra su aspetti chiave della gestione del diabete, tra cui il controllo glicemico, la prevenzione delle complicanze e l'importanza di un monitoraggio strutturato.
Particolare attenzione è dedicata alla terapia insulinica e al ruolo cruciale dell'autogestione del paziente, che rappresenta un elemento fondamentale per il successo del percorso terapeutico.
Attraverso il contributo di esperti qualificati, i partecipanti avranno l'opportunità di approfondire temi come:
• Controllo glicemico e prevenzione delle complicanze: Analisi delle evidenze cliniche e degli obiettivi terapeutici per garantire un miglioramento della qualità di vita dei pazienti.
• Monitoraggio strutturato e ruolo dell'infermiere: Approfondimento delle linee guida e delle modalità di valutazione, con un focus sull'educazione del paziente.
• Strategie per l'aderenza terapeutica: Approccio multidisciplinare che integra terapia insulinica, nutrizione e attività fisica per favorire l'autonomia del paziente.
• Soluzioni digitali e interoperabilità: Esplorazione di strumenti tecnologici innovativi per il monitoraggio e la gestione del diabete, con un focus sull'integrazione tra sistemi.

Il programma formativo è progettato per essere pratico e interattivo, offrendo ai partecipanti strumenti concreti per applicare le conoscenze acquisite nella pratica clinica quotidiana. L'inclusione di moduli ECM garantisce un percorso di apprendimento strutturato e certificato, con attività di verifica dell'apprendimento e rilascio di attestati.
In sintesi, l'evento mira a potenziare le competenze dei professionisti sanitari, promuovendo un approccio integrato e personalizzato alla gestione del diabete, con un impatto positivo sulla qualità di vita dei pazienti.

Responsabile scientifico: Di Cianni Graziano

Obiettivi formativi e Area formativa: 18 - Contenuti tecnico-professionali (conoscenze e competenze) specifici di ciascuna professione, di ciascuna specializzazione e di ciascuna attività ultraspecialistica, ivi incluse le malattie rare e la medicina di genere

Destinatari dell'attività formativa:

Medico Chirurgo: Endocrinologia; Cardiologia; Geriatria; Igiene Degli Alimenti E Della Nutrizione; Malattie Metaboliche E Diabetologia; Medicina Generale (Medici Di Famiglia); Medicina Interna; Nefrologia; Pediatria; Pediatria (Pediatri Di Libera Scelta); Scienza Dell'alimentazione E Dietetica;

Farmacista: Farmacista Di Altro Settore; Farmacista Pubblico Del Ssn; Farmacista Territoriale;

Dietista: Dietista; Iscritto Nell’elenco Speciale Ad Esaurimento;

Biologo;

Infermiere;

Evento ECM accreditato con ID: 360 - 475825

Durata dell'attività formativa: 34 ore

Il corso sarà disponibile dal 26 febbraio 2026 al 18 dicembre 2026

Crediti ECM: 50

Con la sponsorizzazione non condizionante di:

RAZIONALE

L’Intelligenza Artificiale rappresenta una delle principali trasformazioni tecnologiche che stanno interessando il settore sanitario a livello globale. L’evoluzione delle capacità computazionali, la disponibilità di grandi quantità di dati clinici e lo sviluppo di algoritmi sempre più sofisticati hanno favorito l’introduzione di sistemi basati su IA in numerosi ambiti della pratica clinica, organizzativa e diagnostica.

Attualmente, l’Intelligenza Artificiale trova applicazione in molteplici contesti sanitari, tra cui la diagnostica per immagini, i sistemi di supporto alle decisioni cliniche, la medicina predittiva, la gestione delle cartelle cliniche elettroniche, la telemedicina e l’ottimizzazione dei processi assistenziali. Parallelamente alla crescente diffusione di tali tecnologie, emergono tuttavia importanti questioni relative alla sicurezza, all’affidabilità degli algoritmi, alla tutela dei dati personali, alla responsabilità professionale e agli aspetti etici connessi all’utilizzo di sistemi automatizzati in ambito sanitario.

In questo scenario, risulta fondamentale fornire ai professionisti sanitari conoscenze aggiornate e strumenti critici utili a comprendere il reale potenziale dell’Intelligenza Artificiale, i suoi limiti applicativi e le implicazioni normative e deontologiche correlate al suo impiego nella pratica quotidiana.

Il corso si propone pertanto di offrire una panoramica completa e multidisciplinare sullo stato dell’arte dell’IA in sanità, analizzando le principali tecnologie attualmente disponibili, le prospettive future e i possibili impatti sull’organizzazione sanitaria e sulla relazione con il paziente. Verranno inoltre approfonditi i temi legati alla validazione clinica degli algoritmi, alla gestione del rischio, alla protezione dei dati sanitari e al nuovo quadro regolatorio europeo, con particolare riferimento all’AI Act e alla normativa sui dispositivi medici. Attraverso un approccio pratico e orientato all’applicazione clinica, il corso intende promuovere una maggiore consapevolezza nell’utilizzo delle tecnologie basate su Intelligenza Artificiale, favorendo un impiego appropriato, etico e sicuro degli strumenti digitali a supporto delle professioni sanitarie.

Responsabile scientifico: dott. Giuseppe Romano

Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie biomediche, chimiche, fisiche e dei dispositivi medici. Health Technology Assessment (29)